سعت الدراسة الحالية إلى استكشاف مدى إفادة طلاب الدراسات العليا بجامعة بني سويف من أدوات الذكاء الاصطناعي في مراحل بحثهم المختلفة، وكذلك الفوائد المحتملة منها في تعزيز مهارتهم البحثية، والتعرف أيضًا على التحديات والمعوقات التي تحول دون الإفادة منها على الوجه الأمثل للخروج بمقترحات تعزز الإفادة منها في ضوء المعايير العلمية والأحلاقية للبحث العلمي.  ومن أجل هذا اعتمدت الباحثة على المنهج المسحي بشقيه الوصفي والتحليلي من خلال تمرير استبانة الكترونية على عينة بلغ قوامها 127 مفردة من أصل 651 مفردة، وقد توصلت الباحثة إلى مجموعة من النتائج كان من أبرزها أن 92.1% من طلاب الدراسات العليا بجامعة بني سويف كانوا على دراية بتقنيات الذكاء الاصطناعي وأداوته، مقابل نسبة 7.8% كانوا لديهم دراية محدودة بها 7.8%، وجاء التعلم الذاتي من قبل طلاب الدراسات العليا عن طريق كورسات مدفوعة أو مجانية من خلال بعض المنصات في مقدمة المصادر التي تعرف الطلاب من خلالها على تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي بنسبة 33.74%، ووسائل التواصل الاجتماعي (يوتيوب/تليجرام/فيس بوك/واتس) بنسبة 27.60%. وتوصلت الدراسة الى أن أكثر مجالات الإفادة لدى الطلاب من استخدام هذه الأدوات هو: الحصول على مصادر معلومات وفيرة حول موضوع بحوثهم، وجاء بنسبة 23.16% ، وأظهرت نتائج الدراسة أن أداة ResearchR abbit  قد حصلت على أعلى معدل استجابة، وجاءت في رأس القائمة، بنسبة 21.68% من اجمالي عدد إجابات طلاب الدراسات العليا،. وجاء في الترتيب الثاني مباشرة ربوت الدردشة الذكيChat GPT)) بنسبة 16.53%، . وفي الترتيب الثالث أداة Elicit بنسبة15.71%.وأفرزت الدراسة أن أكثر التحديات والمعوقات لاستخدام تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي في بحوثهم هو "عدم اعتراف المؤسسات الأكاديمية بمصداقيتها بنسبة 14.40%،  وعدم توافر الخبرة والمهارة الكافية من جانب الطلاب لاستخدام هذه الأدوات بنسبة 13.77%،" والتخوف من انتهاك حقوق الملكية الفكرية والأمانة العلمية" بنسبة 12.28%، وفي ضوء هذه النتائج توصي الدراسة بالعمل على تجهيز وإعداد برامج أكاديمية وكيانات بحثية من شأنها بناء قدرات الطلاب بصفة عامة وطلاب الدراسات العليا بصفة خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، واعتماد مقرر دراسي خاص بالذكاء الاصطناعي وأدواته في كافة التخصصات الأكاديمية بالتعليم العالي. ووضع معايير أخلاقية صارمة للبحث العلمي، تتواكب مع المستجدات المستقبلية للذكاء الاصطناعي.
Abstract     
        The current study explores to what extent post-graduate students at Beni-Suef University benefit from AI tools during various stages of their research. It also identifies the potential benefits of these tools in enhancing their research skills, as well as the challenges and obstacles that prevent optimal use of these tools. The goal is to provide suggestions that improve their utilization of these tools in light of scientific and ethical standards of academic research. For this purpose, the researcher relies on a descriptive and analytical survey /approach by passing an electronic questionnaire on a sample of 127 out of 651 individuals. 
        To sum up, the researcher comes up with a number of results including that 92.1% of post-graduate students at Beni-Suef University are aware of AI tools, while 7.8% have a limited awareness. Also, self-learning through free or paid courses on various platforms is the primary source for students to learn about AI tools, accounting for 33.74%, followed by social media (YouTube/Telegram/Facebook/WhatsApp) at 27.60%. For the most beneficial aspect of these AI tools, for those students, is how to obtain information from all resources related to the students' research topics at 32.16%. The results present that “Research Rabbit tool" received the highest response rate, topping the list with 21.68% of responses from post-graduate students while Chat GPT with 16.53%, and third place goes to the tool Elicit with 15.71%.  The study also shows such obstacles of using AI tools in research as follows: 'Lack of academic institutions' recognition of their credibility' at 14.40%, 'Lack of sufficient experience and skills among students' at 13.77%, and 'Concerns about intellectual property rights and academic integrity' at 12.28%.
        As a result, the study recommends developing academic programs and research entities to build the students' capabilities, especially post- graduate students, in the field of artificial intelligence. It also suggests adopting a specialized curriculum, focuses on artificial intelligence and its tools, across all academic disciplines in higher education and establishing ethical standards for scientific research to keep up with future developments.