تستهدف هذه الدراسة الكشف عن طبيعة العلاقة بين برمجيات نظم المعلومات، والتوجه بالعمليات وكفاءة التكلفة في سلاسل التوريد، في ظل وجود تحليل البيانات الضخمة كمتغير وسيط بالشركات الصناعية السعودية، واختبرت الدراسة عينة عشوائية طبقية بلغت (278) مديراً وموظفاً يعملون في (32) شركة صناعية في المنطقة الشرقية بالمملكة العربية السعودية، واعتمدت الدراسة على المنهجين الوصفي والتحليلي، وتم تطوير مقياس يتمتع بدلالات صدق وثبات مقبولة لقياس متغيرات الدراسة، وأشارت نتائج الدراسة إلى وجود أثر غير مباشر ذو دلالة إحصائية للتوجه بالعمليات على كفاءة تكلفة سلاسل التوريد في ظل وجود تحليل البيانات الضخمة كمتغير وسيط في مجالات(التخطيط، التوريد، التصنيع، التوصيل)،  وفي ضوء النتائج التي توصلت إليها الدراسة، تم اقتراح مجموعة من التوصيات كان أهمها: ضرورة تنمية القدرات التحليلية لمدراء الشركات الصناعية السعودية محل الدراسة من خلال زيادة الوعي بالفوائد المتحققة من تحليل البيانات الضخمة لتحسين كفاءة تكلفة سلاسل التوريد، وأن تدعم الشركات البنية التحتية لبرمجيات نظم المعلومات للاستفادة في تحليل الأحجام الهائلة من البيانات لتحسين كفاءة تكلفة سلاسل التوريد.        This study aimed to investigate the nature of the relationship between Big Data Analysis and Cost Efficiency in supply chains in Saudi Industrial Companies in terms of using Information Systems Programming (ISP) and Process Orientation (PO) as a moderator variable. A Stratified random sample amounted to 278 managers and employees working in 32 industrial companies in Saudi Arabia has been tested, the study relied on the descriptive and analytical methodology. A valid and reliable scale was developed to measure to variables of the study. The results indicated that there is and significant indirect effect of Big Data Analysis (Plan, Source, Make, Deliver) on Cost Efficiency in Supply Chains with the use of (PO) and information systems as a mediator factor. In light of these findings, the study suggested a set of recommendations: Suadi manufacturing firms should develop analytical capabilities for managers through increasing awareness of its benefits because it is considered an important precedent for the Cost efficiency of the supply chain, also support their analytical capabilities with effective Management information systems to analyze the enormous sizes of internal and external data.