لاقى موضوع الذكاء الاصطناعي اهتماما كبيراً في الآونة الاخيرة في العديد من المؤسسات بصفة عامة وفي المؤسسات المالية والمصرفية بصفة خاصة، ويمثل البنك الأهلي المصري نموذجاً لأقدم المؤسسات المصرفية في مصر والشرق الأوسط، حيث يلعب دوراً أساسياً في النمو الاقتصادي وتوظيف القوى العاملة في السوق المصرفي المصري، ومن ثم يسعى البنك الى تبني ممارسات وأساليب ونماذج إدارية حديثة مثل الذكاء الاصطناعي من أجل تطوير وتحسين أداء العمليات المصرفية وتحسين الخدمات المقدمة للعملاء.
   ومن ثم هدف هذا البحث الى التعرف على تأثير النماذج الإدارية للذكاء الاصطناعي (الشبكات العصبونية ، النظم الخبيرة، الوكيل الذكي، والخوارزميات الجينية) على الأهداف التنافسية لإدارة العمليات المصرفية (الجودة والتكلفة والمرونة والوقت والابتكار) بالتطبيق على البنك الأهلي المصري كدراسة حالة , وذلك من خلال التطبيق على عينة مكونة من 400 عامل لهم علاقة مباشرة بالعمليات المصرفية , موزعة على 20 فرع من الفروع التابعة للبنك , وفي ضوء ذلك توصل الباحثان الى وجود علاقة ارتباط معنوي بين النماذج الإدارية للذكاء الاصطناعي (الشبكات العصبونية ، النظم الخبيرة، الوكيل الذكي، والخوارزميات الجينية) وبين الأهداف التنافسية لإدارة العمليات المصرفية في البنك الأهلي المصري (الجودة والتكلفة والمرونة والوقت والابتكار) في البنك الأهلي المصري , عند مستوى معنوية أقل من 5%. وكذلك وجود تأثير معنوي للنماذج الإدارية للذكاء الاصطناعي (الشبكات العصبونية، النظم الخبيرة، الوكيل الذكي، والخوارزميات الجينية) على الأهداف التنافسية لإدارة العمليات المصرفية (الجودة والتكلفة والمرونة والوقت والابتكار) في البنك الأهلي المصري، عند مستوى معنوية أقل من 5%.
   The subject of artificial intelligence has received great attention in recent times in many institutions in general and in financial and banking institutions in particular. The National Bank of Egypt represents a model for the oldest banking institutions in Egypt and the Middle East, as it plays a key role in economic growth and manpower employment in the Egyptian banking market. Hence, the bank seeks to adopt modern management practices, methods and models such as artificial intelligence in order to develop and improve the performance of banking operations and improve services provided to customers.
      Hence, the aim of this research is to identify the impact of administrative models of artificial intelligence (neural networks, expert systems, intelligent agents, and genetic algorithms) on the competitive objectives of banking operations management (quality, cost, flexibility, time and innovation) by applying to the National Bank of Egypt as a case study, through The application was applied to a sample of 400 workers who are directly related to banking operations, distributed over 20 of the bank's branches.
    In light of this, the researcher found a significant correlation between the administrative models of artificial intelligence (neural networks, expert systems, intelligent agents, and genetic algorithms) and the competitive goals of managing banking operations in the National Bank of Egypt (quality, cost, flexibility, time and innovation) in the National Bank of Egypt. , at a level of significance less than 5%. As well as the presence of a significant effect of the administrative models of artificial intelligence (neural networks, expert systems, smart agents, and genetic algorithms) on the competitive objectives of banking operations management (quality, cost, flexibility, time and innovation) in the National Bank of Egypt, at a level of significance less than 5%.