لكي يتم اللجوء إلي تكنولوجيا الذكاء الإصطناعي في إدارة الأزمات، ولاسيما الأزمات الصحية مثل أزمة جائحة فيروس (كوفيد-19)، فإنه لابد من توافر كم هائل من المعلومات والبيانات بهدف تدريب الخوارزميات وكذلك اختبارها والتحقق من نتائجها، كما ينبغي أن تكون البيانات التي يقوم الذكاء الإصطناعي بجمعها عن الجائحة متنوعة ومختلفة أي يتم جمعها من العديد من الدول والعديد من المستشفيات حتي يمكن تعميم هذا النظام علي مجموعات مختلفة من المرضي، وهذا الأمر لا شك يصعب تحقيقه، لذا فقلد واجه الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات إدارة مرنه أو لينة العديد من التحديات منها تحديات مادية وبشريه، وتحديات تقنية، وأخري دستورية وقانونية، كل ذلك إلي جانب ضيق الوقت والرغبة في الوصول إلي الحلول السريعة. وعلي الرغم من هذه المعوقات والتحديات التي واجهت الذكاء الإصطناعي في دوره في إدارة لينة لأزمة كورونا، إلا أنه كان له أكبر الأثر في التخلص والتعافي من تلك الأزمة. In order for artificial intelligence technology to be used in crisis management, especially health crises such as the (Covid-19) pandemic crisis, a huge amount of information and data must be available with the aim of training algorithms as well as testing them and verifying their results, and the data that the intelligence is based on must be The artificial intelligence collected from the pandemic is diverse and different, that is, it is collected from many countries and many hospitals, so that this system can be generalized to different groups of patients, and this matter is undoubtedly difficult to achieve, so artificial intelligence in lean crisis management has faced many challenges, including Material and human challenges, technical challenges, and others constitutional and legal, all in addition to the lack of time and the desire to reach quick solutions. Despite these obstacles and challenges that artificial intelligence faced in its role in lean management of the Corona crisis, it had the greatest impact in getting rid of and recovering from that crisis.