يعتبر الذكاء الاصطناعي، أحد أهم تقنيات العصر الحديث فى عالم التكنولوجيا، فمن المعروف أن 80% من البيانات التى يتم إنتاجها هي بيانات مكانية بطبيعتها، وبالتالى فإن استغلال هذه البيانات باستخدام الأتمتة Automation))⁽*) من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق Deep Learning يأتى بشكل طبيعي لخلق حلول لبقية القطاعات الأساسية، وإرتباطه بنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، وذلك على أساس أن تكامل الجغرافيا والذكاء الاصطناعي (Geo AI) يوفر طرق عديدة وجديدة لمعالجة مجموعة متنوعة من المشكلات، وذلك من خلال تصور منهجى يعتمد على إنشاء نمذجة متطورة لرصد الواقع الجغرافى، كما أن الشركات العاملة فى مجال نظم المعلومات الجغرافية يستخدمون الذكاء الاصطناعي لفرز كمية هائلة من البيانات التى ينتجونها ويستخرجون معلومات ذات مغزى منها^([1]). وتهدف هذه الدراسة إلى رصد وتحليل التباين الزمنى والمكانى لتطور أعداد الدراسات العربية والأجنبية فى الدوريات العالمية خلال الفترة (2013-2023م)، والتعرف على الاتجاهات البحثية الحديثة وإشكاليتها والمناهج والأساليب المتبعة فى دراسات الأنشطة التجارية والذكاء الاصطناعى الجغرافي بالمصادر الأجنبية المختارة خلال هذه الفترة، مع توضيح التباين بين المدرستين العربية والأجنبية، والوقوف على تطور اتجاهات أساليب التحليل المكانى خلال الفترة المحددة، ونظرًا لأن عدد البحوث المنشورة فى الدوريات الجغرافية لا تعكس كل الاتجاهات البحثية عن موضوع الدراسة، فقد تم توسيع قاعدة البحث بالمجلات الدورية لتعبر عن علوم قريبة الصلة بعلم الجغرافيا مثل علم البيئة، والاستشعار عن بعد، وعلوم الحاسب ونظم المعلومات، والعلوم المعنيه بالنشاط التجاري، فضلًا عن علم الجغرافيا.