-          هدف البحث: بيان أهم التحديات التي تتضمنها تحليلات البيانات الضخمة في إجراءات المراجعة الخارجية، والتي من أبرزها؛ تراكم البيانات بشكل متزايد والشك في موثوقية البيانات الواردة من مصادر خارجية، بالإضافة إلى تسليط الضوء على الفرص التي تمنحها البيانات الضخمة لمهنة المراجعة مثل تحسين كفاءة  المنشأة وتعزيز الميزة التنافسية.
-          التصميم والمنهجية: اعتمد الباحثون على إجراء دراسة ميدانية على عينة مكونة من : (133) مفردة من المراجعين الخارجيين بإحدى المكاتب المصرية، (53) مفردة من أعضاء هيئة التدريس، (51) مفردة من مسئولي تكنولوجيا المعلومات (IT)، (34) مفردة من المراجعين الخارجيين بإحدى  مكاتب الـ Big4، (32) مفردة من المراجعين الداخليين، وتم استخدام بعض الأساليب الإحصائية المناسبة وتطبيقها من خلال برنامج (SPSS) في تحليل النتائج.
-          النتائج والتوصيات: تُشيرنتائج الدراسة إلىأن المراجع الخارجي يواجه العديد من التحديات عند استخدام تحليل البيانات الضخمة، والتي من أهمها؛ صعوبة ضمان المراجع الخارجي لأمن وخصوصية البيانات الضخمة، وعدم استعداد بعض المراجعين لفكرة إجراءات المراجعة في بيئة البيانات الضخمة، كما توصلت الدراسة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية لتحديات تحليل البيانات الضخمة على إجراءات المراجعة الخارجية.
-          واستنادًا إلي ذلك يوصى الباحثون بضرورة اهتمام الهيئات والمنظمات المهنية في مصر وخاصةً جمعية المحاسبين والمراجعين المصرية أو الدولية لاسيما المجلس الدولي لمعايير المراجعة أن تُولي اهتمامًا خاصًا لضرورة إصدار معايير جديدة أو تعديل المعايير الحالية لتكييفها مع بيئة البيانات الضخمة.