Subjects
-Tags
-Abstract
هدف البحث إلى بيان دور تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية وتأثير ذلك على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية وتكونت عينة البحث من 10 بنوك في الفترة الزمنية من عام 2021 إلى عام 2023، وتم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كأداة تحليلية لتحليل البيانات المالية وتوقع الاتجاهات المستقبلية لسعر صرف الدولار الأمريكي مقابل الجنية المصرية مع الأخذ مع الأخذ في الحسبان بعض المؤشرات اقتصادية التي تؤثر على سعر الصرف مثل التضخم، ومعدل الفائدة، وصافي الاستثمار الأجنبي، وعجز ميزان المدفوعات وذلك عند التنبؤ بسعر الصرف لتحليل العلاقة بين سعر الصرف وأسعار الأسهم باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية، وخلص البحث إلى مجموعة من النتائج أهمها وجود علاقة بين سعر الصرف و أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية، وأيضا وجود أثر لسعر الصرف على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية، وأوصي البحث ضرورة تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي التركيز على تحسين جودة البيانات واستخدام مصادر بيانات متعددة لزيادة دقة التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية.
DOI
10.21608/masf.2024.374412
Keywords
أسعار الصرف, أسعار الأسهم, الشبكات العصبية الاصطناعية
Authors
First Name
د/ محمد عبد المقصود
MiddleName
-Affiliation
مدرس المحاسبة , كلية التجارة – جامعة المنوفية
Email
-City
-Orcid
-MiddleName
-Email
-City
-Orcid
-First Name
حسني أنور عبد المولي
MiddleName
-Email
-City
-Orcid
-Link
https://masf.journals.ekb.eg/article_374412.html
Detail API
https://masf.journals.ekb.eg/service?article_code=374412
Publication Title
المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية
Publication Link
https://masf.journals.ekb.eg/
MainTitle
دور الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية وانعكاس ذلك على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية