يتمثل هدف الدراسة في تقديم مدخل مقترح للتنبؤ والإفصاح المحاسبي عن الآثار المالية المتوقعة للتغيرات في أسعار صرف العملات الأجنبية لدعم الأطراف ذوي المصالح وإيجاد أساس كمي دقيق يدعم عملية صنع القرار في منشآت الأعمال مع التطبيق على البنوك التجارية العاملة في مصر، وذلك من خلال دراسة وتحليل طبيعة تقنيات ونظم الذكاء الاصطناعي كأحد مستحدثات تكنولوجيا المعلومات الرقمية، وتحديد الركائز التي تستند إليها تلك التقنيات ودورها في التنبؤ بالآثار المالية لتغيرات أسعار الصرف بأنواعها المختلفة مع بيان أهم تحدياتها ومخاطر تطبيقها، حيث أجريت الدراسة التطبيقية على البنك التجاري الدولي كأحد أكبر البنوك التجارية وقد اعتمدت الدراسة بشكل رئيسي على تحليل محتوى القوائم والتقارير المالية المنشورة للبنك، وكذلك تقارير مراقبي الحسابات للقوائم المالية والإيضاحات المتممة لها ومن ثم استخدام أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنبؤ بالأثر المالي للتغير في سعر الصرف على قائمة الأرباح والخسائر، حيث تم قياس دقة النتائج التنبؤية بالمقارنة مع القوائم المالية الفعلية وكان متوسط الخطأ النسبي (MAPE) هو 2.24% مما يشير إلى أن النموذج يتنبأ بدقة عالية بالمعنى النسبي، وقد توصلت الدراسة إلى أن التنبؤ بالآثار المالية للتغيرات في أسعار الصرف والإفصاح عنها يعتبر ركيزة أساسية لتطوير التخطيط المالي للمنشأة إذ أنها تغير من رؤية الأطراف ذوي المصالح وتدعم قراراتهم الإستراتيجية، ومن هذا المنطلق؛ يوصي الباحث بضرورة وضع ضوابط ومعايير يتم الإعتماد عليها والاسترشاد بها في التنبؤ بتلك الآثار، كما يوصي الباحث بضرورة فهم فريق عمل الإدارة المالية بالمنشأة لنظم وأساليب الذكاء الإصطناعي المستحدثة عن طريق التدريب والتطوير المستدام.