تعد تقنية الواقع المعزز إحدى تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتي تلجأ إليها المؤسسات الإعلامية الكبرى مثل "سكاي نيوز بالعربية" لتقديم المحتوى بطريقة تحقق الاندماج، ورغبة في جذب مزيد من فئات الجمهور على المنصات الرقمية، وبما يعزز تجربة المشاهد في الاندماج مع المحتوى، ويدعم فهمه واستيعابه لها، فطبيعة عمل تقنية الواقع المعزز مستمدة من محاكاة العقل البشري. لذلك تهدف الدراسة الحالية إلى اكتشاف أساليب توظيف تقنية الواقع المعزز (من حيث الشكل والمضمون) كإحدى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى الإعلامي لقضية التغيرات المناخية بالقنوات الفضائية "سكاي نيوز بالعربية" نموذجًا، وتعتمد الدراسة على منهج المسح الإعلامي الوصفي والتحليلي، وتم تحديد مجتمع الدراسة في المضمون الخبري المتمثل في "التقارير-والأخبار" بقناة سكاي نيوز بالعربية" خلال الفترة من 1/10/2022 حتى 31/12/2022  باستخدام الحصر الشامل للمضمون الخبري، واعتمدت الباحثة على أداة تحليل المضمون، وقد خلصت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، منها: 1- تناول المضمون الخبري عدة أفكار رئيسة حول التغيرات المناخية على العالم، كما اعتمد المضمون الخبري على الإحالة إلى المخططات البيانية، وجاءت تقنية الواقع المعزز من خلال عملية الإسقاط لتوضح أن هذا النمط من الواقع المعزز في طور النشأة، وأنه ما زال يحتاج إلى مزيد من الوقت للتعامل معه. 2- اعتمد المضمون الخبري على الصور، ويرجع ذلك لأهميتها في إبراز التأثيرات السلبية للمناخ من خلال الصور الثابتة أو المتحركة. كما اعتمد المضمون الخبري على ملفات الصوت والمؤثرات الصوتية لنقل مشاعر الخوف والخطر ولجذب انتباه المتلقي، وإضفاء جو نفسي يتناسب مع المضمون المقدم.