الملخص:
هدفت الدراسة بشكل رئيسي إلى: قياس أثر النمو في قطاع الصناعات التحويلية على نمو الناتج المحلي الإجمالي في المملكة العربية السعودية؟، وقد اعتمد الباحث في دراسته على طريقة التكامل المشترك لـ جوهانسن Johansen Co integration test ونموذج تصحيح الخطأ ECM، وذلك لتحديد وقياس العلاقة بين المتغيرين في الأجلين الطويل والقصير، وقد أكدت نتائج اختبارات الدراسة باستخدام اختبار الأثر Trace test واختبار القيم المميزة العظمى Maximum eigenvalues test على وجود التكامل المشترك بين النمو في قطاع الصناعات التحويلية (MG) وبين التغير الذي يحدث في معدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي بالأسعار الثابتة (GDP)، كما أكدت نتائج الاختبارات على وجود معادلتين تحقق التكامل المشترك بين متغيرات الدراسة، وهو ما دل على وجود علاقة توازنية طويلة الأجل بين معدل النمو في قطاع الصناعات التحويلية(MG) ومعدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي بالأسعار الثابتة (GDP) في المملكة العربية السعودية. وقد أوضحت النتائج المتحصل عليها من نموذج تصحيح الخطأ أن النموذج له قدرة تفسيرية جيدة حيث وصلت قيمة Adj. R-squared إلى 55.9%، كما أوضحت النتائج أن معامل المرونة للمتغير (MG) في الأجل الطويل يساوى 1.052537 وهو ما يعنى أن تغير معدل النمو في قطاع الصناعات التحويلية (MG) في الأجل الطويل بنسبة 1% يؤدى إلى تغير معدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي بالأسعار الثابتة (GDP) بنسبة 1.052537%. وأخيراً بالنسبة لمعامل سرعة تعديل الاختلالات فكان (-0.634219) وهذا يدل على أنه إذا حدث أي اختلال في العلاقة التوازنية بين المتغيرين التابع والمستقل فإنه في فترة زمنية تساوى (1÷0.634219-) أي 18 شهر تقريباً لتعود المتغيرات إلى توازنها مرة أخرى. ومن خلال النتائج السابقة قدم الباحث مجموعة من المقترحات وكان من أهمها: تطوير البنية التحتية للصناعات التحويلية في المملكة العربية السعودية من خلال الآليات الهامة التالية: توفير مؤسسات داعمة (تمويلية، تدريبية)، واستحداث تشريعات وحوافز تساعد على تطوير هذا القطاع، وتقديم الاستشارات والدعم الفني والإداري والتسويقي.
Abstract:
The study mainly aimed to: measure the impact of growth in the manufacturing sector to the GDP growth in Saudi Arabia?, The researcher has adopted in his study on Johansen Co integration test and error correction model (ECM), so as to identify and measure the relationship between two variables in the long term, the short-term. the results of the study tests confirmed by using Trace test and Maximum eigenvalues test the presence of co-integration between the growth in the manufacturing sector (MG) and the change that is happening in the rate of growth in GDP at constant prices ( GDP), as the results of the tests confirmed the presence of 2 equations achieve joint integration between the variables of the study, which is indicated by the presence of long-run equilibrium relationship between the rate of growth in the manufacturing sector (MG) and the rate of growth in GDP at constant prices (GDP) in Saudi Arabia. The obtained results by the error correction model showed that the model has good explanatory ability, which the value Adj. R-squared reach to 55.9%, as the results showed that the coefficient of elasticity of the variable (MG) in the long term is equal to 1.052537, which means that the change in the rate of growth in the manufacturing sector (MG) in the long term by 1% leads to a change in the rate of growth in gross domestic product at constant prices (GDP) by 1.052537%. Finally, for the coefficient of the speed of adjustment of imbalances was (-0.634219) This shows that if any imbalance in the equilibrium relationship between the dependent and independent variables does it in a period of time equal to (1 ÷ -0.634219) or 18 almost a month to get back variables to balance again. Through previous results researcher presented a set of proposals and it was the most important: the development of infrastructure for manufacturing industries in the Kingdom of Saudi Arabia through the following Mechanisms: The provision of supportive institutions (funding, training), The introduction of legislation and incentives to help develop this sector, Provide technical consulting and administrative and marketing support.
Key words: manufacturing - GDP - economic growth – co integration - error correction model.