تحاول هذه الورقة البحثية إلقاء الضوء على الآليات والتحديات في مجال الدراية او محو الأمية بالذكاء الاصطناعي (AI Literacy)، والرقابة الأخلاقية وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على الوعي الاجتماعي بالمخاطر والفوائد المرتبطة بهذه التقنيات. تحديداً، يهدف الذكاء الاصطناعي المسؤول إلى تطوير فهم عميق للأبعاد الاجتماعية المتأصلة في تصميم هذه الأنظمة. يؤكد الباحثون على ضرورة الالتزام بمجموعة من المعايير الأخلاقية الأساسية التي تشتمل على الشفافية، الخصوصية، النتائج العادلة لجميع الأطراف المعنية، بالإضافة إلى رفاهية المستخدمين والموظفين، وحيادية الخوارزميات، وقابلية تفسيرها، وكذلك الأمان والموثوقية. استنادًا إلى هذه المعايير، قامت العديد من الدول والمؤسسات بتطوير إطارات توجيهية لضمان تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. ومع ذلك، تظل هناك تحديات معينة، بما في ذلك الاختلافات في تفسير هذه المبادئ وتطبيقها عمليًا. كما ذكر في الدراسة المرجعية، ملخصًا للمبادئ التوجيهية المقترحة للاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مقسمة إلى مبادئ من الدرجة الأولى والثانية.

مبادئ الدرجة الأولى تشمل تقييم ومراقبة التحيز وتخفيفه، وضمان إنتاج نتائج عادلة ومتوازنة، بينما تتناول مبادئ الدرجة الثانية كيفية تحقيق هذه الأهداف من خلال ضمان شفافية النظام ومساءلته. من الضروري أن تتضمن هذه المبادئ أيضًا حماية الأمن السيبراني ودعم خصوصية البيانات، فضلاً عن تعزيز وكالة الإنسان وتوفير وسائل انتصاف واضحة للأفراد المتأثرين بأعطال النظام. من خلال هذه المبادئ، تسعى المجتمعات الأكاديمية والصناعية إلى توجيه عمليات تصميم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل يحقق الاستفادة القصوى من هذه التقنيات مع تقليل المخاطر المحتملة.