المستخلص: تعد صور الأشعة معلومات أساسية يحتاجها الأطباء لتشخيص وعلاج المرضى بشكل مناسب. تعتمد عملية التشخيص بشكل أساسي على الإدراك البصري لصور الأشعة؛ ولذلك فإن احتمال حدوث خطأ في عملية التشخيص يؤدي إلى خطر على حياة المرضى. وبالتالي فإن تعزيز الجودة البصرية لصور الأشعة يساعد الطبيب على اتخاذ القرار الصحيح في عملية التشخيص، مما يؤدي إلى إنقاذ حياة المرضى. تقنياتHistogram هي أدوات شائعة لتحسين جودة صور الأشعة. يهدف هذا البحث الي تحسين صور الأشعة باستخدام تقنيات HE وCLAHE القائمة على Histogram. يتم استخدام برنامج MATLAB لتحليل أداء تقنيات التحسين صور الأشعة. بالإضافة إلى مقارنة النتائج، يتم تقييم فعالية التقنيات المستخدمة من خلال ثلاثة مقاييس: (MSE، PSNR، وSSIM). وتؤكد نتائج البحث أن التقنيات أنتجت صورا أفضل من الصور الأصلية من حيث السطوع والدقة، وخاصة تلك التي تنتجها تقنية CLAHE. تكون الصور التي يتم إنشاؤها باستخدام تقنية HE أكثر سطوعًا، في حين تحتوي صور CLAHE على تفاصيل أدق للصورة، مما يجعلها أفضل لأغراض التشخيص.