يعد معدل الخسارة من العوامل المؤثرة في التأمينات العامة حيث يتوقف عليه العديد من القرارات الهامة مثل الاكتتاب والتسعير وغيرها، ومن ثم فإن التنبؤ الدقيق بمعدل الخسارة يساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات بشكل سليم، لذلك تهدف هذه الدراسة لاستخدام نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية (ANFIS) Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System في التنبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة من 2001 - 2016م وتقييم النتائج من خلال مقاييس دقة التنبؤ، وقد أعطى نموذج (ANFIS) نتائج جيدة في التنبؤ بمعدلات الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة محل الدراسة حيث تم الحصول على تقديرات عالية الدقة وفقاً للمقاييس متوسط مربع الخطأ عن القيم المقدرة و المتوسط المطلق لنسبة الخطأ  ومتوسط مربع الخطأ عن القيم المتنبأ بها.