Beta
234329

استخدام تحليل التباين للمتغيرات المتعددة فى اتجاهين فى تحليل الهجرة الداخلية فى السودان

Article

Last updated: 05 Jan 2025

Subjects

-

Tags

الديموغرافيا
تصميم تجريبي

Abstract

جاء البحث مهتما بالهجرة الداخلية في السودان، معتمدأ على بيانات تم الحصول عليها من تعداد السکان والمساکن الخامس بالسودان، مستخدما تحليل التباين  للمتغيرات المتعددة في اتجاهين (Multivariate analysis of variance (MANOVA) Tow-Way)  بهدف التعرف علي التأثير المعنوى للولايات المهاجر منها والمهاجر إليها و التاثير المتبادل بينهما حسب تصنيفات المهاجرين (الحضر – الريف-   الرحل) وکذلک اختبار T
 للعينتين المستقلتين (  Independent Samples T Test)   لمعرفة الفروق الإحصائية بين الذکور والإناث حسب تصنيفات المهاجرين ، ليخرج البحث بنتائج أهمها: معنوية النموذج العام والمتمثلة في معنوية المتغيرين المستقلين والتأثير المتبادل بينهما. وکذلک هناک أثر معنوي لولايةالميلاد الولابة المهاجر منها( و الولاية المهاجر إليها والتأثير المتبابل بينهما على تصنيفات السکان(الحضر - الريف – الرحل) المهاجرين لولايات أخرى داخل السودان. وأيضأ لا توجد فروق معنوية بين الذکور والإناث حسب نوع السکان، کما خرجت الدراسة بتوصيات أهمها: الاهتمام من قبل الدولة بالمشاريع التنموبة في جميع ولايات السودان، والتي تساعد في استقرار السکان وبالتالي الحد من الهجرة الداخلية.

DOI

10.21608/mskas.2016.234329

Authors

First Name

عبدالله

Last Name

محمد زين

MiddleName

-

Affiliation

كلية الاقتصاد والعلوم السياسية- جامعة أم دورمان الاسلامية

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

49

Article Issue

1

Related Issue

33712

Issue Date

2016-06-01

Receive Date

2022-04-29

Publish Date

2016-06-01

Page Start

63

Page End

80

Print ISSN

1110-1156

Online ISSN

2786-0078

Link

https://mskas.journals.ekb.eg/article_234329.html

Detail API

https://mskas.journals.ekb.eg/service?article_code=234329

Order

4

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,913

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة المصرية للسکان وتنظيم الأسرة

Publication Link

https://mskas.journals.ekb.eg/

MainTitle

استخدام تحليل التباين للمتغيرات المتعددة فى اتجاهين فى تحليل الهجرة الداخلية فى السودان

Details

Type

Article

Created At

23 Jan 2023