Beta
207560

ستخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ في انتاج الطاقة الکهربائية في العراق

Article

Last updated: 05 Jan 2025

Subjects

-

Tags

مجالات العلوم التجارية وهى فروع الإدارة والمحاسبة والاقتصاد والعلوم السياسية والإحصاء التطبيقي والتأمين

Abstract

Abstract Predicting the future behavior of time series is an important topic in statistical science. Therefore, the forecast of electricity production in Iraq is important as the daily need for electricity in .all areas of life In this study, two methods of prediction were selected, namely the Box Jenkins method and the exponential boot methods, where the two methods were compared to the best method of prediction in the first two methods based on MAPE and MAE and the second comparison between the real values of 2011 forz the types of production and predictive values for the same year according to RMSE.

DOI

10.21608/alat.2018.207560

Authors

First Name

کريم

Last Name

خلف عزر

MiddleName

-

Affiliation

جامعة سومر

Email

-

City

-

Orcid

-

First Name

علي

Last Name

محمد علي

MiddleName

-

Affiliation

جامعة ميسان

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

42

Article Issue

4

Related Issue

29215

Issue Date

2018-10-01

Receive Date

2018-12-02

Publish Date

2018-10-01

Page Start

393

Page End

427

Print ISSN

1110-2284

Online ISSN

2785-9703

Link

https://alat.journals.ekb.eg/article_207560.html

Detail API

https://alat.journals.ekb.eg/service?article_code=207560

Order

6

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,832

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة المصرية للدراسات التجارية

Publication Link

https://alat.journals.ekb.eg/

MainTitle

ستخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ في انتاج الطاقة الکهربائية في العراق

Details

Type

Article

Created At

23 Jan 2023