تتناول الدراسة تطبيق Talk to Books کأحد تطبيقات الذکاء الاصطناعي الذي انتجته جوجل، فتستعرض أولاً التعريف بتطبيق Talk to Books وطبيعته، وأهم الخصائص المميزة له، کما تم دراسة آلية البحث والاسترجاع بأداة T.T.B من خلال استعراض العناصر الأساسية التي يعتمدها التطبيق في تحسين آليه البحث والاسترجاع به وهي بيانات الادخال Input Data والتنبؤ Prediction  والنموذج Model ، ثم تتناول تکنولوجيا التعلم الآلي ML  وعلاقتها  بالذکاء الاصطناعي AI واللغة الطبيعيةNL في أداة T.T.B، واستخدام الذکاء الاصطناعي في استرجاع المعلومات، ثم توضح الدراسة أهمية الويب الدلالي Semantic Web في استرجاع المعلومات بأداة Talk to Books حيث أنه نهج جديد للبحث باستخدام الدلالات بالإضافة إلى بناء الجملة، ثم الذکاء الاصطناعي Artificial Intelligence والذي يهدف أساساً إلي تعليم الآله اللغة الطبيعية NL وهي لغة البشر عن طريق المحاکاة، وأهميته في استرجاع المعلومات، وفي النهاية تم استعراض مشاريع أو آليات مشابهة لـ T.T.B مثل tensorflow وخوارزمية الطائر الطنان، وذلک بالاعتماد علي المنهج الوصفي کإطار عام باستخدام اسلوب البحث الوثائقي لتجميع الجوانب النظرية حول الموضوع. ومن أهم نتائج الدراسة أن Talk to Books أداة استرجاع مطورة من خلال مليارات الأزواج من العبارات عن طريق بيانات الادخال Input Data، ثم التنبؤ Predicting بالإجابة المطلوبة لجمل الاستفسار وذلک من خلال نموذج Model مدرب يتم استخدامة في إدخال تلک الأزواج من العبارات لصنع التنبؤات، وبذلک يصبح النموذج قادراً علي إختيار الاستجابة الأکثر إحتمالاً من مجموعة من الخيارات. فهي أداة ابداعية أکثر من کونها وسيلة للعثور علي إجابات محددة. ومن أهم التوصيات ضرورة العمل علي زيادة أعداد الکتب التي يعتمد عليها تطبيق Talk to Books وهم 100.000 کتاب، وذلک بإضافة تقنية الذکاء الإصطناعي إليها لتوسيع قاعدة بياناته.