تعد بيانات الأقمار الصناعية وسيلة فعالة؛ لتمييز خصائص المحاصيل الزراعية, والتغيرات التي تمر بها. وقد استخدمت المؤشرات النباتيَّة الطيفية Spectral vegetation indices (VIs) على نطاق واسع لأکثر من ثلاثة عقود في إجراء تقييم کمي للخصائص البيوفيزيائية Biophysical للنبات من بيانات الأقمار الصناعية إلا أن تفاوت مظهر اللاندسکيب الطبيعي قد کشف عن کثير من مشکلات تطبيق المؤشرات النباتيَّة في تلک البيئات, ونتيجة لوقوع منطقة الهَدَا في منطقة جافة وشبة جافة, الأمر الذي جعل منها عرضة لمشکلة انخفاض حساسية بعض المؤشرات النباتيَّة للمحاصيل الزراعية مع ارتفاع حساسيتها للتربة. وغالباً ما تؤدي تلک المشکلة إلى صعوبة الفصل بين التربة والمحاصيل الزراعية, مما يعيق تحديد مقدار التغطية، والکثافة النباتيَّة للمحاصيل. لذلک هدفت الدراسة إلى التعرف على کفاءة المؤشرات النباتيَّة في تقدير تغطية وکثافة المحاصيل الزراعية في منطقة الهَدَا, والکشف عن قدرة المؤشرات النباتيَّة في التغلب على تأثيرات التربة والتشبع التي تقلل من کفاءة المؤشرات النباتيَّة في الفصل بين التربة والمحاصيل الزراعية, وإيجاد المؤشرات النباتيَّة الملائمة لتقدير المحاصيل الزراعية في منطقة الهَدَا, مع تحديد أفضل وأسوأ المؤشرات النباتيَّة لتمييز المحاصيل الزراعية، وفصل انعکاسها عن انعکاس التربة. وقد اعتمدت الدراسة؛ لتحقيق ذلک على بيانات القمر الصناعي SPOT-5, و خضعت البيانات للمعالجة في برامج ERDAS IMAGINE9.1, Idrisi Taiga16.0, ArcGIS9.2, باستخدام وظائفRegress, Spatial modeler, Operator, Classification, Overlay, Accuracy assessment, Spatial analyst. وقد توصلت الدراسة إلى انخفاض کفاءة مؤشرات  NDVI, IPVI, OSAVI, TSAVI2, WDRVI في الفترة الجافة, ومؤشرات EVI2, GEMI, TSAVI2 في الفترة الرطبة, في تقدير تغطية النبات في منطقة الدراسة, وعدم قدرتها على فصل انعکاس التربة عن انعکاس المحاصيل فيها. کما اتضح عند تمييز فئات کثافة المحاصيل الزراعية تفاوت کفاءة المؤشرات النباتيَّة في الفصل بينها. کما وجد أن مؤشري  MSAVI1, WDVI في الفترة الجافة, ومؤشرات MSAVI1, OSAVI, WDVI في الفترة الرطبة, أفضل المؤشرات النباتيَّة الملائمة لمنطقة الدراسة, في حين کان مؤشر  MGNDVI أسوأ المؤشرات النباتيَّة.