تعمل الشرکات حالياً فى ظل بيئة تنافسية شديدة الضراوة مما يجعلها تعتمد على أدوات غير تقليدية لمواجهة هذه المنافسة. حيث يمکن دعم القدرة التنافسية للشرکات من خلال إدارة التکاليف الإستراتيجية وما توفره من بيانات دقيقة يحتاجها متخذ القرار لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. وحتى تتوفر بيانات تکاليف دقيقة لابد من وجود أدوات يُعتمد عليها لقياس وتحليل التکاليف ولتقدير التکاليف والتنبؤ بها مع توفير هذه البيانات فى الوقت المناسب وبأعلى مستوى من الدقة. ومع تعدد مصادر البيانات أصبحت الطرق التقليدية غير قادرة على تجميع وتحليل هذا الکم الهائل من البيانات التى توفرها التکنولوجيا الحديثة ، ومن هنا ظهر التنقيب عن البيانات Data Mining بأساليبه المتعددة التى حظيت باهتمام کبير فى الآونة الأخيرة. ومع تزايد الأبحاث التى تتوقع أن يؤدى تطبيق أساليب التنقيب عن البيانات داخل بيئة المحاسبة إلى العديد من المنافع مثل تحسين جودة المعلومات اللازمة لاتخاذ القرار وتحسين العائد وتخفيض التکاليف [Abd-Rahman, 2011] فقد اهتم هذا البحث بالميزة التنافسية التى يمکن أن تحققها إدارة التکاليف الإستراتيجية عند قياس وتحليل وتقدير التکاليف الصناعية باستخدام أساليب التنقيب عن البيانات. وقد أُجرىَّ فى هذا البحث دراسة تطبيقية على صناعة سماد الفوسفات الأحادى فى مصر، حيث تم تقدير تکاليف إنتاج طن سماد الفوسفات الأحادى بنوعيه وذلک من خلال بيانات التکاليف التى جُمعت عن کل الشرکات التى تقوم بتصنيع هذا النوع من السماد فى مصر ، وباستخدام أساليب التنقيب عن البيانات تم قياس تکلفة إنتاج طن سماد الفوسفات الأحادى ، کما تم اکتشاف أنماط وعلاقات جديدة بين أنواع التکاليف المختلفة _التى تم استخدامها کمتغيرات للدراسة_ بما يدعم عملية اتخاذ القرار بشکل سليم. کذلک اتضح مدى إمکانية التنبؤ بالتکاليف الصناعية اللازمة لإنتاج طن سماد الفوسفات الأحادى باستخدام الانحدار اللوجستى والشبکات العصبية کأساليب للتنقيب عن البيانات وذلک بمستوى عال من الدقة وفى زمن قياسى بما يدعم الشرکة فى تحقيق ميزة تنافسية مستدامة وخاصةً عند تصدير هذا المنتج.