Beta
259335

أثر تقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي على تحسين جودة أدلة المراجعة في ضوء معايير المراجعة المرتبطة: دليل ميداني من البورصة المصرية

Article

Last updated: 04 Jan 2025

Subjects

-

Tags

-

Abstract

يتمثل الهدف الرئيسي للبحث في قياس أثرتقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي على تحسين جودة أدلة المراجعة في ضوء معايير المراجعة المرتبطة ولإختبار فروض البحث بغرض تحقيق أهدافة تم التطبيق على عينة تمثلت في عدد (7) شركات مساهمة بالبورصة المصرية عاملة في مجال الإتصالات وتكنولوجيا المعلومات ، لديها بنية تحتية في تقنيات الذكاء الإصطناعى السحابي وذلك من خلال قائمة إستقصاء توجه إلى عينة من المحاسبين والمراجعين الداخليين فى هذه الشركات بالإضافة إلى المراجعين العاملين فى مكاتب المراجعة التى تقوم بمراجعة القوائم المالية لهذه الشركات .وبإستخدام أساليب الإحصاء الوصفي والإستدلالي تم التوصل إلى العديد من النتائج من أهمها وجود عدم توافق بين معايير المراجعة الحالية وتقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي مما يؤثر سلبيا على تحسين جودة أدلة المراجعة حيث بينت شركات العينة أنه بنسبة (92.3%) يؤدي عدم التوافق بين معايير المراجعة وتقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي إلى عدم تحسين أدلة المراجعة، مع وجود علاقة إرتباط طردية ذات دلالة إحصائية بمقدار (0.469) بين الدور المقترح لتقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي وتحسين جودة أدلة المراجعة بالإضافة إلى توفير تقنيات التعرف البصري والتحليل النصي ومعالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصوت، إمكانيات وأدلة غير محدودة لتطبيقها في مجال المراجعة كما أوصت الدراسة بإدخال تقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي في تحسين جودة أدلة المراجعة مع ضرورة طرح معيار مصري أو دولي للمراجعة يتوافق مع تلك التقنيات بالإضافة إلى تسريع مشروع التقارب بين الهيئات المهنية المسئولة عن تنظيم مهنة المراجعة بما يضمن تحسين جودة أدلة المراجعة.   

DOI

10.21608/cfdj.2023.259335

Keywords

الذكاء الإصطناعي السحابي, أدلة المراجعة, معايير المراجعة

Authors

First Name

احمد سعيد عبد العظيم

Last Name

أحمد

MiddleName

-

Affiliation

کلية التجارة - جامعة قناة السويس

Email

ahmedsaidelngar@yahoo.com

City

-

Orcid

-

Volume

4

Article Issue

1

Related Issue

36528

Issue Date

2023-01-01

Receive Date

2022-05-07

Publish Date

2023-01-01

Page Start

355

Page End

434

Print ISSN

2682-3403

Online ISSN

2682-4531

Link

https://cfdj.journals.ekb.eg/article_259335.html

Detail API

https://cfdj.journals.ekb.eg/service?article_code=259335

Order

12

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,242

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية

Publication Link

https://cfdj.journals.ekb.eg/

MainTitle

أثر تقنيات الذكاء الإصطناعي السحابي على تحسين جودة أدلة المراجعة في ضوء معايير المراجعة المرتبطة: دليل ميداني من البورصة المصرية

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023