Beta
106220

أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية

Article

Last updated: 25 Dec 2024

Subjects

-

Tags

-

Abstract

تهدف هذه الدراسة الى معرفة أثر استخدام أسلوب الانحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات على دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات حول مدى قدرة المنشأة على الاستمرارية و وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية وقد استخدم الباحث أسلوب الدراسة التطبيقية الشرکات المدرجة فى بورصة الأوراق المالية المصرية وقد توصلت الدراسة الى مجموعة من النتائج أهمها يؤثر استخدام الانحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات فى دعم الرأى المهنى لمراجع الحسابات حول وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية کما يؤثر دعم الرأى المهنى لمراجع الحسابات حول استمرارية المنشأة  ، کما توصلت الدراسة إلى ضرورة توسـيع نطـاق الإجـراءات التحليلية لتتضمن أساليب التنقيب فى البيانات المناسبة لتحسين دقة التنبؤ بقدرة المنشأة على الاستمرارية و بمدى وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية .

DOI

10.21608/aljalexu.2020.106220

Keywords

التنقيب فى البيانات, الانحدار اللوجستى, التحريفات الجوهرية, افتراض الاستمرارية

Authors

First Name

وليد سمير عبد العظيم

Last Name

الجبلى

MiddleName

-

Affiliation

قسم المحاسبة والمراجعة معهد العبور العالى للإدارة والحاسبات ونظم المعلومات

Email

-

City

القاهرة

Orcid

-

Volume

4

Article Issue

2

Related Issue

16034

Issue Date

2020-05-01

Receive Date

2020-08-04

Publish Date

2020-05-01

Page Start

172

Page End

232

Print ISSN

2682-3144

Online ISSN

2735-4954

Link

https://aljalexu.journals.ekb.eg/article_106220.html

Detail API

https://aljalexu.journals.ekb.eg/service?article_code=106220

Order

25

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,054

Publication Type

Journal

Publication Title

مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية

Publication Link

https://aljalexu.journals.ekb.eg/

MainTitle

أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023