يهدف البحث إلى قياس القوة التنبؤية لمعلومات التقارير المالية في التنبؤ بالأداء المالي للشرکات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine learning ، وتعلم الآلة هو أحد فروع الذکاء الاصطناعي الذي يعمل على دراسة العلاقة بين المتغيرات وبناء الأنماط بينها ثم التنبؤ بالمتغير التابع وفقاً لهذه الأنماط ، ومع استمرار أهمية معلومات التقارير المالية المنشورة للشرکات استخدمت الباحثة هذه المعلومات کمدخلات لهذه النماذج ، وباستخدام لغة R توصلت الباحثة إلى أن معلومات التقارير المالية والخاصة بخصائص مجلس الإدارة وهيکل الملکية بالإضافة الى معلومات خصائص الشرکة کالحجم ونسبة القيمة السوقية إلى القيمة الدفترية لها قدرة تنبؤية عالية وأصبحت تمثل مدخلات ملائمة لنماذج تعلم الآلة ، وکذلک أکدت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) هي التي تقدم أفضل نموذج تنبؤي وفقاً لمعايير جودة النموذج التنبئي التي تم استخدامها ، وقد تم اعداد متغيرات الدراسة باستخدام معلومات التقارير المالية للشرکات المقيدة في البورصة المصرية .

الکلمات الافتتاحية معلومات التقارير المالية، تعلم الآلة، الأداء المالي