عادة ما نواجه مشکلة الازدواج الخطي في نموذج الانحدار الخطي المتعدد عند خرق افتراض استقلال المتغيرات المفسرة، مما يسبب خللاً في للحصول على أفضل مقدر خطي غير متحيز BLUE، باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية OLS، مما يؤدي إلى تضخم الأخطاء المعيارية لمقدرات طريقة المربعات الصغرى، وبالتالي اتساع فترات الثقة.
واقترحت الدارسة استخدام طريقة بوتستراب البواقي کإحدى طرق أسلوب إعادة المعاينة، وذلک بهدف تقليص آثار الازدواج الخطي، حيث أثبتت الدراسة أنه عند تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد لمتغيرين فقط، وفي ظل وجود مشکلة الازدواج الخطي، للعينات أقل من أو يساوي 30 مشاهدة، فإن تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي باستخدام طريقة بوتستراب البواقي، يعطي نتائج أفضل من التقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية، وتم التحقق من ذلک باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R، من خلال دراسة المحاکاة، وبالتطبيق على مجموعتي بيانات، حيث أوضحت نتائج دراسة المحاکاة والتطبيق أن مقدرات طريقة بوتستراب البواقي لها فترة ثقة أقل طولاً، وأخطاء معيارية ذات قيم أقل.