Beta
106538

استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية

Article

Last updated: 24 Dec 2024

Subjects

-

Tags

-

Abstract

يعد نمو قطاع التأمين عاملاً هاماً في التنمية الاقتصادية والاجتماعية في أي دولة، وتهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه. وتسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات ونماذج الشبکات العصبية الاصطناعية في تقدير الطلب على التأمين. ولتحقيق الهدف من هذه الدراسة، تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبار Kao للتکامل المشترک للسلاسل الزمنية المقطعية، اختبار سببية Granger، نماذج الانحدار الخطي، نماذج السلاسل الزمنية ARIMA، نماذج الآثار المختلطة متعددة المستويات MLME Models، والشبکات العصبية الاصطناعية ANNs، وذلک بالاعتماد على البيانات السنوية عن نشاط التأمين ومجموعة من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية لمجموعة من دول الوطن العربي خلال الفترة الزمنية من عام 1990 إلى عام 2018. وأشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية، عند مستوى دلالة 5%، بين جميع العوامل الاقتصادية والمالية والاجتماعية والثقافية التي شملتها الدراسة والطلب على التأمين، وأن إجمالي أقساط التأمين في الدول محل الدراسة يتوقع أن تصل قيمتها عام 2023 إلى 48.3 مليار دولار تقريبا مقارنة بـ 39 مليار عام 2018 (بمتوسط معدل نمو 4.8% سنويا)، وکذلک يتوقع أن تزيد نسبة أقساط تأمين الحياة من إجمالي الأقساط في عام 2023 إلى 22% تقريبا مقابل 19% عام 2018. وتمثلت أهم التوصيات في استمرار دراسة العوامل والظواهر المؤثرة في تغير مستويات الطلب على التأمين سواء کانت نتيجة تطورات طبيعية أو نتيجة ظروف وظواهر غير اعتيادية، والتوسع في استخدام النماذج الإحصائية وخوارزميات علم البيانات لنمذجة مختلف مؤشرات قطاع التأمين والتنبؤ بتطورها في المستقبل.

DOI

10.21608/jsst.2020.35357.1082

Keywords

ARIMA, MLME, المقطعية, الشبکات, الطلب

Authors

First Name

السيد

Last Name

الأشقر

MiddleName

-

Affiliation

- قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة ، جامعة المنصورة، المنصورة، جمهورية مصر العربية. قسم العلوم الإدارية، کلية المجتمع ، جامعة الملک سعود، المملکة العربية السعودية.

Email

sayed_alashkar@mans.edu.eg

City

المنصورة

Orcid

-

First Name

محمد

Last Name

زايد

MiddleName

-

Affiliation

- قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة ، جامعة المنصورة، المنصورة ، جمهورية مصر العربية. - قسم الأساليب الکمية، کلية إدارة الأعمال بجامعة الملک فيصل، المملکة العربية السعودية.

Email

m.a.zayed@mans.edu.eg

City

المنصورة

Orcid

-

First Name

هبة الله

Last Name

أمين

MiddleName

-

Affiliation

قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين، کلية التجارة بجامعة المنصورة، جمهورية مصر العربية. - قسم الاقتصاد والتمويل، کلية إدارة الأعمال بجامعة الطائف، المملکة العربية السعودية.

Email

hebatalt@mans.edu.eg

City

المنصورة

Orcid

-

Volume

21

Article Issue

العدد الثالث- الجزء الثانی

Related Issue

15407

Issue Date

2020-07-01

Receive Date

2020-07-11

Publish Date

2020-07-01

Page Start

912

Page End

951

Print ISSN

2090-5327

Online ISSN

2682-3543

Link

https://jsst.journals.ekb.eg/article_106538.html

Detail API

https://jsst.journals.ekb.eg/service?article_code=106538

Order

8

Type

المقالة الأصلية

Type Code

1,048

Publication Type

Journal

Publication Title

مجلة البحوث المالية والتجارية

Publication Link

https://jsst.journals.ekb.eg/

MainTitle

استخدام الشبکات العصبية والنماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023