تمر إدارة المشروع کوظیفة بمرحلة ثوریة من التغییر أحدثها العصر الرقمی وتقنیات الذکاء االصطناعی، مما دفع مدیری المشاریع إلى البحث عن طرق جدیدة ومبتکرة للعمل بشکل أفضل وأکثر کفاءة من خالل استخدام خوارزمیات تعلم االله (ML (learning Machine والتعلم العمیقlearning Deep) DL .(فی هذه الورقة، یتم تقدیم نظرة عامة على أحدث طرق استشعار ومراقبة مواقع البناء القائمة على رؤیة الحاسوب Vision Computer فی مرحلة تنفیذ مشروعات التشیید، تم توضیح القضایا المتعمقة التی تؤثر على تطبیق رؤیة الحاسوب فی مواقع البناء ومحاولة سد الفجوات المعرفیة الحالیة فی هذه النوعیة من االبحاث باالستعانة بثالثة امثلة توضح استخدام المراقبة اآللیة القائمة على خوارزمیة التعلم العمیق، والمدربة على فهم ماهیة اإلجراءات التی تقوم بها الحفارات فی مواقع التشیید أو ما تبدو علیه أی معدة اخری بالموقع. من خالل دمج القیاس التصویری - باستخدام کامیرات متعددة لتحقیق إدراک العمق والعالقات المکانیة تما ًما کما تفعل عیناک - حیث توفر رؤیة الحاسوب مجموعة غنیة من المعلومات، بإنتاجیة العمال والمعدات بمواقع البناء، وسلوکیات کیانات المشروع، وظروف الموقع؛ حول مشهد البناء عن طریق التقاط الصور أو مقاطع وفقا لذلک، یتم تطبیق رؤیة الحاسوب على مجاالت ً الفیدیو، مما یسهل فهم مهام البناء المعقدة بسرعة ودقة وشمولیة. إلنتاجیة، واکتشاف العیوب، والتوثیق اآللی. باإلضافة الی ذلک تتمتع تقنیات مختلفة فی البناء مثل مراقبة التقدم وتحلیالً بإمکانیات کبیرة کأدوات مراقبة السالمة والصحة المیدانیة التی یمکنها معالجة قیود مناهج المراقبة رؤیة الحاسوب أیضاً الیدویة الحالیة، وخلق فرص ألتمتة عملیات تحدید المخاطر وتقییمها من خالل استخراج المعلومات ذات الصلة من الصور أو مقاطع الفیدیو وتحلیلها. لمراقبة توجد مجموعة من التحدیات الی تواجه هذه التقنیة. على الرغم من التقدم الذی مؤخرا نحو األسالیب القائمة على رؤیة الحاسوب، التزال هناک العدید من التحدیات التقنیة واإلداریة فی ً تم إحرازه التطبیق. واخیرا تمت مناقشة القیود والعقبات المحتملة لتطبیق وتقدیم الحلول المقترحة للتغلب علیه.