Beta
119665

استخدام الشبکات العصبية الإصطناعية والخوارزميات الجينية الوراثية في تقديرهامش ربح الإکتتاب في شرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية في السوق المصري ( بالتطبيق على تأمين أجسام السفن)

Article

Last updated: 24 Dec 2024

Subjects

-

Tags

المحاسبة

Abstract

   Artificial intelligence is a branch of computer science that is concerned with the design and construction of automated systems with intelligent characteristics that qualify it to learn new concepts and tasks capable of responding to the surrounding conditions and interacting with humans with sound and image. It has many applications, including artificial neural networks and genetic algorithms. The study aimed to analyze Factors affecting the underwriting profit margin in the hull insurance branch and access to which one is the most technically influence, in both the public sector, the private sector, or the total market, as well as estimating the underwriting profit margin in the hull insurance branch in the Egyptian insurance market by using typical artificial neural networks and genetic algorithms in both the public sector, the private sector and the total market

DOI

10.21608/jces.2020.119665

Authors

First Name

محمد

Last Name

هاشم

MiddleName

-

Affiliation

مدرس الرياضة والتأمين والإحصاء , أکاديمية السادات للعلوم

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

11

Article Issue

العدد الثالث الجزء الاول

Related Issue

17923

Issue Date

2020-10-01

Receive Date

2020-10-19

Publish Date

2020-10-01

Page Start

64

Page End

165

Print ISSN

2090-3782

Link

https://jces.journals.ekb.eg/article_119665.html

Detail API

https://jces.journals.ekb.eg/service?article_code=119665

Order

3

Type

المقالة الأصلية

Type Code

986

Publication Type

Journal

Publication Title

المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية

Publication Link

https://jces.journals.ekb.eg/

MainTitle

استخدام الشبکات العصبية الإصطناعية والخوارزميات الجينية الوراثية في تقديرهامش ربح الإکتتاب في شرکات تأمينات الممتلکات والمسئولية في السوق المصري ( بالتطبيق على تأمين أجسام السفن)

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023