استهدفت الدراسة التنبؤ بإنتاج محصولي القمح والفول بالاستعانة بالسلسلة الزمنية لإنتاج محصولي القمح والفول خلال الفترة (1987- 2019) والتي أخذت سياقاً عشوائياً غير مستقر حيث أظهر اختبارDurban Watson للکشف عن الارتباط الذاتي بين البواقي في السلسلة الزمنية موضع الدراسة وأظهرت  دالة الارتباط الذاتي ودالة الارتباط الذاتي الجزئي  أيضا وجود مشکلة الارتباط الذاتي بين البواقي، وأن استخدام  نماذج التمهيد الآسي Smoothing models وهي احد نماذج معالجة السلاسل الزمنية للتنبؤ بکفاءة عالية بإنتاج محصولي القمح والفول، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي اقترحت في هذه الدراسة للتنبؤ بمحصول القمح والفول هو  نموذج التمهيد الآسي المزدوج( هولت) Double Exponential Smoothing( DES) حيث يقدر التنبؤ بالإنتاج لمحصول القمح  بنحو 57495، 57005، 56515، 56025 ألف إردب خلال الفترة (2022- 2025) علي الترتيب، فى حين يقدر التنبؤ بأنتاح محصول الفول بنحو 686، 652، 618، 585 ألف إردب خلال الفترة (2022- 2025) علي الترتيب . وتوصي الدراسة باستخدام نماذج التمهيد الآسي کأحد الطرق لمعالجة عدم استقرار السلاسل الزمنية،  مع الأخذ في الاعتبار التنبؤات التي تعطيها النماذج المقترحة لوضع الخطط المستقبلية لمواجهة القصور في إنتاج محصولي القمح والفول موضع الدراسة، وکذلک تطبيق هذه النماذج على المزيد من المحاصيل الإستراتيجية الهامة.