ترکز الدراسة على استخدام أسلوب التنبؤ في تحليل السلاسل الزمنية ، والاستعانة ببعض النماذج الإحصائية . ومن خلال تعميم تطبيق تلک النماذج يمکن أن يتوفر لدى المخططين البيانات اللازمة لرسم السياسات السعرية للمنتجات الزراعية .  وتحقيقاً لأهداف البحث اعتمدت الدراسة على بعض الأساليب القياسية للوصول إلى أفضل النماذج الإحصائية المتحرکة للتنبؤ . قد تم توصيف لنماذج تنبؤ المعادلات المتحرکة الخاصة بنماذج تکامل الانحدار الذاتي-الوسط المتحرک، النموذج المستخدم في الدراسة. وذلک من أربع مراحل تمثلت في مرحلة التوصيف والتي تتضمن اختبارات الثبات وتحديد طول فترة التأخير، ثم مرحلة التقدير، مرحلة التشخيص، وأخيراً مرحلة التنبؤ ، وبدراسة الأسعار المزرعية لمحصول القمح للسلسلة الزمنية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج من ARIMA (1 2 1)  وهو النموذج الذي أعطي أقل مجموع مربعات خطأ والذي يعنى أن الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمکن.وبدراسة الأسعار المزرعية للسلسلة الزمنية لمحصول الذرة الشامية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج هو  ARIMA(2 2 2) حيث أعطي أقل مجموع مربعات خطأ حيث کان الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمکن .