هدفت الدراسة الي تسعير وثيقة تأمين آلات ومعدات المقاولين في سوق التأمين المصري وذلک باستخدام أسلوب التحليل البيزي للبيانات، عن تقدير کل من التوزيع الاحتمالي التنبؤي لعدد المطالبات ، والتوزيع الاحتمالي التنبؤي لقيم المطالبات  ، ثم تقدير التوزيع الاحتمالي الإجمالي التنبؤي لقيم المطالبات. وقد اعتمدت الدراسة على استخدام منحنيات بيرسون في تحديد دالة التوزيع الاحتمالي الإجمالي التنبؤي لقيم المطالبات عن طريق العزوم المرکزية والناتجة من دمج عزوم التوزيع الاحتمالي  التنبؤي لعدد المطالبات، وعزوم التوزيع الاحتمالي التنبؤي لقيم المطالبات، وتم التوصل الي أن التوزيع الاحتمالي الإجمالي التنبؤي لقيم مطالبات تأمين آلات ومعدات المقاولين يتبع توزيع جاما. وقد أوصت الدراسة بضرورة استخدام أسلوب التحليل البيزي والتوزيعات الاحتمالية المرکبة في تسعير وثيقة آلات ومعدات المقاولين، بالإضافة الي استخدام منحنيات بيرسون کوسيلة لتحديد التوزيع الاحتمالي الإجمالي التنبؤي لقيم مطالبات تأمين آلات ومعدات المقاولين.        The study aimed at pricing contractors Plant and Machinery Policy (CPM) in the Egyptian insurance market, using the Bayesian approach for data analysis, By estimating both the predictive probability distribution of the number of claims, and the predictive probability distribution of the claims size, then estimating the predictive aggregate distribution of the claims values. The study relied on the use of Pearson distributions in estimating the function of the predictive aggregate distribution of the claims values through the central moments resulting from the combination of the moments of the predictive probability distribution of claim frequency, and the moments of the predictive probability distribution of the claim size, and it was concluded that the predictive aggregate distribution of the  claims values for engineering risks of contractors Plant and Machinery policy follows gamma distribution. The study recommended the need to use the Bayesian approach for data analysis and compound probability distributions in pricing contractors Plant and Machinery Policy, in addition to use Pearson distributions as a mean of determining the predictive aggregate distribution of the  claims values for engineering risks of contractors Plant and Machinery policy.