يعتمد النموذج الخطى فى التقدير على التوزيع الطبيعى لمتغيرات  الاستجابة  ولکن فى کثير من الاحيان  قد لا يحدث ذلک کما فى حالة المتغيرات ذات الفئات. فقد تم التوصل فى السنوات الماضية الى فئة النماذج الخطية المعممة (GLMs) التى قدمت العديد من النماذج الهامة التى يمکن ان تستخدم لتحليل المتغيرات ذات الفئات مثل نموذج اللوجت ونموذج اللوغاريتمى الخطى. قدم Rindskopfطريقة لتحليل المتغيرات ذات الفئات فى حالة وجود بيانات مفقودة (MS) فى متغير واحد او أکثر اعتمادا على النماذج الخطية المعممة. کما قدمLang and Eliason  التفاعلات  بين متغيرات الاستجابة و التوزيعات الهامشية انيا باستخدام نموذج الاقتران- الهامشـى (Association-Marginal). يتکون  نموذج الاقتران- الهامشـى  من نموذجين: نموذج  الاقتران(A)  لوصف التفاعل و العلاقة بين المتغيرات و له رابطة لوغاريتمية  يعتمد النموذج الخطى فى التقدير على التوزيع الطبيعى لمتغيرات  الاستجابة. ولکن فى کثير من الاحيان  قد لا يحدث ذلک کما فى حالة المتغيرات ذات الفئات. فقد تم التوصل فى السنوات الماضية الى فئة النماذج الخطية المعممة (GLMs) التى قدمت العديد من النماذج الهامة التى يمکن ان تستخدم لتحليل المتغيرات ذات الفئات مثل نموذج اللوجت و والنموذج الهامشـى (M) لوصف التوزيعات الهامشية للمتغيرات التابعة و له رابطة اللوجت. بذلک  يحتوى نموذج الاقتران- الهامشـى (AM) على  رابطة مرکبة  تحتوى على الرابطة اللوغاريتمية و رابطة اللوجت. أوضحLang and Eliason  ان نموذج الاقـتران- الهامشى يعتبر مناسبا فى حالة جدول اقتران به العديد من الخلايا الصفرية.  تعتبر البيانات المفقودة مشکلة کبرى لکثير من الباحثين ومحللى البيانات. البيانات المفقودة  تؤدى الى نقص فى حجم العينة وبالتالى نقص فى الکفاءة الاحصائية للنموذج. ومن هنا تتلخص مشکلة البحث فى التوصل لنموذج  لوصف التفاعلات   بين المتغيرات التابعة والتوزيعات الهامشية انيا باستخدام نموذج الاقتران- الهامشى و ذلک فى ظل وجود بيانات مفقودة .(AM-MS)