يستخدم مقدر انحدار "ريدج" کبديل لمقدر طريقة المربعات الصغرى العادية في ظل وجود مشکلة الازدواج الخطي. وقد تناولت کثير من الدراسات السابقة طرقا مختلفة لاختيار معلمة ريدج. وتهدف الدراسة الحالية إلى تقييم عشرون مقدر من مقدرات انحدار ريدج المختلفة باستخدام دراسة المحاکاة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ للمقدرات. وقد وجدت دراسة المحاکاة أن الزيادة في درجة الارتباط وتباين حد الخطأ العشوائي وعدد المتغيرات المفسرة له تأثير سلبي على متوسط مربعات الخطأ. بينما زيادة حجم العينة تؤدي إلى الانخفاض في متوسط مربعات خطأ المقدرات عند القيم الکبيرة من درجة الارتباط بين المتغيرات، وتباين حد الخطأ العشوائي. وبصورة عامة يمکن القول وفقا لنتائج دراسة المحاکاة، أن مقدرى Muniz and Kibria (2009)،  ومقدر Lawless and Wang (1976)، ومقدرAl-Hassan (2010)، ومقدر Kibria (2003) أفضل من باقي المقدرات المقارنة من حيث أن لهم أقل متوسط مربعات خطأ.