تهدف هذه الدراسة إلى قياس کفاءة نماذج الانحدار الذاتي المعممة المشروطة بعدم ثبات التباين GARCH وامتدادتها المختلفة في ظل تبعية حدود الخطأ لتوزيع يختلف عن التوزيع الطبيعي. حيث تتجاهل أغلب الدراسات السابقة التوزيعات التى تختلف عن التوزيع الطبيعي أثناء نمذجة تقلبات السلاسل الزمنية، مما قد يؤدي الى حطأ في التوصيف وانخفاض کفاءة المقدرات. لقد تم استخدام بيانات بعض الشرکات المسجلة في سوق الاوراق المالية المصري. تقوم هذه الدراسة بتقدير معالم بعض نماذج GARCH وهي(ARCH, GARCH, EGARCH, TGARCH,APARCH) مع افتراض تبعية الأخطاء لثلاث توزيعات مختلفة لحدود الخطأ وهي التوزيع الطبيعي Normal distribution وتوزيع t وتوزيع الأخطاء المعمم Generalized Error distribution (GED)، لاختيار أفضل نموذج وفقاً لمعايير المعلومات المختلفة Information Criteria، مع تحديد أفضل توزيع للبواقي يمکن الاعتماد عليه في توفيق النموذج، وذلک لمجموعتين من الشرکات، الأولى تضم عدة شرکات مدرجة في مؤشر البورصة المصرية EGX30، والثانية تضم بعض الشرکات غير المدرجة في ذلک المؤشر. وقد توصلت النتائج إلى أن بيانات أسعار الأسهم في أغلب شرکات الاقتصاد المصري تتبع توزيعات احتمالية تختلف عن التوزيع الطبيعي، وقد لاقى نموذج GARCH برتبه المختلفة قبولاً لنمذجة بيانات الکثير من الشرکات ثم جاء في المرتبة الثانية نموذج EGARCH الذي لاقى قبولاً في بعض الشرکات، ما يعني وجود أثر الرافعة في بيانات تلک الشرکات.