يعتبر وجود الازدواج الخطي Multicollinearity والمشاهدات الشاذة Outliers من أهم المشاکل التي تواجه تحليل الانحدار الخطي، خاصة عند وقوع المشکلتين آنيا. وإذا کان أسلوب انحدار "ريدج" يحسن من آثار مشکلة الازدواج الخطي، کما أن طرق الانحدار المتينة أقل تأثرا بالمشاهدات الشاذة إلا أن تلک الأساليب منفردة لا يمکنها أن تعالج المشکلتين معا. وتقترح الدراسة الحالية ثلاثة مقدرات جديدة من مقدرات انحدار "ريدج المتين" لعلاج مشکلتى الازدواج الخطي والمشاهدات الشاذة آنيا. والطرق المقترحة هى مزيج من مقدر جديد مقترح من مقدرات ريدج مع ثلاثة مقدرات متينة هى مقدر "أدنى مجموع مربعات مشذبة" Least Trimmed(LTS)   Squaresومقدر MM (MM-Estimator) ومقدر "أدنى مجموع بواقي مطلقة" Least Absolute Value (LAV). وتم إجراء دراسة محاکاة للمقارنة بين الطرق المقترحة وست من الطرق المتاحة باستخدام معيار "متوسط مربعات الخطأ" للمقدر MSE. وتمت مقارنة أداء المقدرات عند توليفات مختلفة من درجات الازدواج الخطي ونسب المشاهدات الشاذة. وأظهرت النتائج تفوق المقدرات المقترحة على الطرق الأخرى في حالة وجود کل من الازدواج الخطي والمشاهدات الشاذة آنيا.