نهدف من خلال هذه الورقة البحثية الى تسليط الضوء على اشکالية التغذية الراجعة (feed-back) التي يعتمد عليها التعليم عن بعد م وهي قراءة "ملامح الوجه الانفعالية للمتعلمين"، وتحليلها لمعرفة استجاباتهم نحو الدرس، وقراءة مشاعرهم وانفعالاتهم واتجاهاتهم وحتى أفکارهم، ما يسهل على الأستاذ التفاعل والتوجيه والقيام بالتقويم و التعديل و تکييف الدرس، حتى يصل بهم الى الفهم و الرضى .أصبح التعليم عن بعد سمة بارزة في کل الجامعات العالمية، و مؤشر أساسي من مؤشرات التطور التي يقاس بها مدى تطور المنظومة التعليمية و المؤسسة الجامعية، و تحديد درجة تأثيرها محليا و عالميا، و کذلک مستوى التنافسية التي يمکن للجامعة ان تحققه. قامت العديد من الدراسات بإنشاء قواعد بيانات لتحليل السمات الصوتية والعقلية والانفعالية والسلوکية المرتبطة بعملية التعلم، سواء کسبب او کنتيجة لسلوک التعلم. وقام باحثون بتحويل ملامح الوجه الانفعالية الى خوارزميات تسهل قراءة انفعال المتعلم والتعرف على مشاعره المصاحبة لعملية التعلم. والإشکالية المطروحة ف موضوعنا هذا تتمثل في التساؤل التالي: فما تتمثل اهمية انفعالات المتعلم ودورها في التعلم عن بعد؟ الى أي مدى تستطيع تقنية التغذية الراجعة القائمة على ملامح وجه المتعلم التخفيف من انفعالاته السلبية اثناء التعلم؟ الى أي مدى تستطيع تقنية التغذية الراجعة القائمة على ملامح وجه المتعلم تمديد فترة تعلمه وبقائه امام الکمبيوتر لوقت اطول؟ وکانت النتائج إيجابية تماما حيث زادت مدة التعلم من1 دقيقة الى 13 دقيقة، کما زادت نسبة الانفعالات الإيجابية وقلّت الانفعالات السلبية. إذا دلّ ذلک على شيء، انما يدلّ على نجاعة هذه التقنية وأهميتها في التعليم عن بعد، خاصة إذا طورها الباحثون أکثر ووسعوا مجال البحث فيها وتکاملت بحوثهم مع التخصصات العلمية التي تهتم بنفس الموضوع خاصة علوم التربية والبيداغوجية.