ورة واضحة، ولذلک فقد هدفت الدراسة الحالية إلى وضع نموذج للتنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين في جامعة إب، ومن خلاله يتم التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين للفترة المستقبلية (2018- 2022م) واستخدم الباحثون أسلوب بوکس جينکز لتحليل بيانات السلسلة الزمنية لأعداد الطلبة المقبولين في جامعة إب ومقدارها(18) سنة للفترة (2000-2017م) باستخدام البرامج الإحصائية:Minitab,Eviews,Excel، وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: أن السلسلة الزمنية لأعداد الطلبة المقبولين ساکنة، والنموذج (1,0) ARMA هو الأنموذج الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيًلا جيدًا؛ حيث کانت جميع معلماته معنوية، فضلًا عن حصوله على أصغر قيمة لکل من معايير المقارنة (MSE, AIC,SIC) من بين النماذج الأخرى، وفقًا لنتائج تقديرات النموذج تم التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين للفترة المستقبلية (2018- 2022م)، وتمثلت الصيغة العامة لنموذج التنبؤ ، ويوصي الباحثون بضرورة إعادة النظر في أعداد المقبولين وتطوير الطاقة الاستيعابية في جامعة إب بما يتناسب مع أعداد الطلبة المخطط قبولهم للأعوام الدراسية القادمة.