Construction projects which involve multiple similar units and a set of activities that is repeated in these units are knows as repetitive projects. Repetitive projects optimization is crucial for the project to succeed and to achieve its objectives. As a result, several optimization methods have been developed to satisfy several optimization objectives. These methods usually consider the most important constraints and factors that can impact the repetitive project schedule. These methods can be grouped into three groups: mathematical, heuristic, and metaheuristic methods. This paper investigated the developed methods to identify their objectives, implications, main features and limitations. The most important constraints that may affect repetitive projects were also examined to be used in further optimization models. A quantitative analysis for the developed methods is also addressed in the paper. On the basis of this work, implications and guidelines for future research are addressed to enhance repetitive projects optimization and to cover the current unresolved problems.
 
مشاريع التشييد التي تشمل العديد من الوحدات المتشابهة و مجموعة من الأنشطة التي تتکرر في هذه الوحدات تسمي المشاريع التکرارية. تعتبر أَمْثَلَة المشاريع التکرارية مصيرية من اجل نجاح المشروع و تحقيق اهدافه. و بالتالي، تم تطوير العديد من طرق الأمثلة من أجل تحقيق أهداف الأَمْثَلَة المتعددة. و هذه الطرق عادةً ما تأخذ في الاعتبار العديد من القيود التي تؤثر علي الجدول الزمني للمشروع التکراري. يمکن تقسيم هذه الطرق إلي ثلاث مجموعات: الطرق الرياضية، الطرق الاستدلالية، و الطرق الاستدلالية العليا. تقوم هذة الورقة البحثية بفحص و التحقق من الطرق المطورة الحالية لتحديد الأهداف، و التضمينات و الاعتبارات، و الخصائص الرئيسية، و أوجة القصور بها. لقد قام البحث أيضاً بفحص أهم القيود التي قد تؤثر علي المشاريع التکرارية من أجل استخدامها في نماذج الأمثلة المستقبلية. تم عمل تحليل کمي أيضاً للطرق المطورة في هذا البحث. بناءاً علي هذا العمل، تم تناول و توضيح التضمينات و الاعتبارات و التوجيهات للابحاث المستقبلية من أجل تحسين أمثلة المشاريع التکرارية و تقديم حلول للمشاکل الحالية.