Beta
187965

EVOLUTIONARY ALGORITHMS BASED TUNING PI CONTROLLER FOR OPTIMAL MICROGRID OPERATION

Article

Last updated: 03 Jan 2025

Subjects

-

Tags

Electrical engineering

Abstract

A decentralized control scheme for both on-grid and off-grid connected cascaded modular decentralized Energy Generation (DEG) and two-level converter, which depends on the Proportional-Integral (PI) controller. The PID controller family is a particular control structure that became the most universally used in industrial control. They have proven to be robust in control of many important industrial applications due to their good performance and ease of implementation. The controller performance mostly depends on tuning, which required selecting appropriate values for the controller gain to reach a trade-off between performance and reliability. This paper demonstrates a case study, in which we use an optimization algorithm based on Harmony Search (HS) to select automatically the controller parameters, which minimizes our predefined objective function. Differs from the objective functions are used commonly to evaluate the performance of the controller. The result obtained will be compared with the ones obtained by using the genetic algorithm (GA) and the particle swarm optimization (PSO). Simulations are conducted using MATLAB/Simulink software. The system is tested under different operating conditions as per the following conditions: 1) the steady-state operation at on-grid connected mode.2) System Transfer from on-grid connected to off-grid, and3) System expose three lines to earth fault in an off-grid mode. The objective is to verify the effectiveness of the proposed algorithm and the results show that the performance of the proposed approach provides a better dynamic response and surpasses the other control techniques.
 
مخطط تحکم لامرکزي لکل من المحولات المعيارية المتتالية المتصلة بالشبکة وخارج الشبکة ، والتي تعتمد على وحدة التحکم التناسبية المتکاملة.(PI) تعد عائلة وحدة التحکم PID عبارة عن هيکل تحکم خاص أصبح مستخدمًا عالميًا تقريبًا في التحکم الصناعي. لقد أثبتوا قوتهم في التحکم في العديد من التطبيقات المهمة للصناعة نظرًا لأدائهم الجيد وسهولة التنفيذ. يعتمد أداء وحدة التحکم في الغالب على الضبط ، الأمر الذي يتطلب تحديد القيم المناسبة لکسب وحدة التحکم للوصول إلى مفاضلة بين الأداء والموثوقية. توضح هذه الورقة دراسة حالة ، نستخدم خوارزمية Harmony Search (HS)لتحديد معلمات وحدة التحکم تلقائيًا مما يقلل من وظيفة الهدف المحددة مسبقًا. تُستخدم الاختلافات عن الوظائف الموضوعية بشکل شائع لتقييم أداء وحدة التحکم. ستتم مقارنة النتيجة التي تم الحصول عليها مع تلک التي تم الحصول عليها باستخدام الخوارزمية الجينية(GA) وتحسين سرب الجسيمات (PSO) يتم إجراء عمليات المحاکاة باستخدام برنامجMATLAB/Simulink  في ظل ظروف تشغيل مختلفة کمقترحين: 1) نظام النقل من الاتصال بالشبکة إلى الوضع المستقل، 2) تعرض النظام لعطل ثلاثة خطوط متلامسة مع الأرض في الوضع المستقل. الهدف هو التحقق من فعالية الخوارزمية المقترحة. تُظهر النتائج أن أداء النهج المقترح يوفر استجابات ديناميکية أفضل ويتفوق على تقنيات التحکم الأخرى.

DOI

10.21608/auej.2021.187965

Keywords

Decentralized Energy Generation (DEG), Genetic Algorithms (GA), Harmony Search (HS), particle swarm optimization (PSO), and Integral Square Error (ISE). التوليد اللامرکزي للطاقة (DEG), الخوارزمية الجينية (GA), بحث التناغم(HS), تحسين سرب الجسيمات (PSO), تکامل مربع الخطأ (ISE)

Authors

First Name

Amany

Last Name

AbdElmomen

MiddleName

Hamdy

Affiliation

Electrical Power & Machines, Faculty of Engineering, Ain Shams University, Cairo, Egypt.

Email

dr.amanyhamdy13@gmail.com

City

-

Orcid

-

First Name

Hany

Last Name

Hasanien

MiddleName

M

Affiliation

Electrical Power & Machines. Dept., Faculty of Engineering, Ain Shams University, Cairo, Egypt.

Email

-

City

-

Orcid

-

First Name

A

Last Name

Abdelaziz

MiddleName

Y

Affiliation

Electrical Power & Machines. Dept., Faculty of Engineering, Ain Shams University, Cairo, Egypt.

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

16

Article Issue

60

Related Issue

27053

Issue Date

2021-07-01

Receive Date

2021-03-14

Publish Date

2021-07-01

Page Start

692

Page End

711

Print ISSN

1687-8418

Link

https://jaes.journals.ekb.eg/article_187965.html

Detail API

https://jaes.journals.ekb.eg/service?article_code=187965

Order

15

Type

Original Article

Type Code

706

Publication Type

Journal

Publication Title

Journal of Al-Azhar University Engineering Sector

Publication Link

https://jaes.journals.ekb.eg/

MainTitle

EVOLUTIONARY ALGORITHMS BASED TUNING PI CONTROLLER FOR OPTIMAL MICROGRID OPERATION

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023