Beta
120377

BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE

Article

Last updated: 03 Jan 2025

Subjects

-

Tags

-

Abstract

Paper currency recognition is one of the most important needs  for visually impaired people to deal with different life circumstances . In this paper a layered framework is developed in which an Egyptian banknote recognition system is given. The developed system can recognize banknote in all geometric transformation  (scaling, rotation, translation, shearing) and all lightning effects .The system is validated by using dataset which contains 1200 images. The underlying image dataset has been  divided into five main categories (clear , rotated, noisy, folded  and old images ).The system is tested and the recognition  accuracy is 93% in all categories. The first layer in the framework deals with watermark security. The second layer  of the framework, the segmentation has been applied, so that its value, special textures and  special  drawings are extracted . In the third layer of the framework, the local banknote features have been utilized. the fourth  layer is a classification layer where different techniques are applied. Moreover, the developed system recognizes multiple banknotes. The implemented framework paves the way for various mobile applications are used  effectively and commercially to assist visually impaired people.
 
یعد التعرف على العملات الورقیة أحد أهم احتیاجات الأشخاص ضعاف البصر للتعامل مع ظروف الحیاة المختلفة. فی هذا البحث تم اقتراح إطار متعدد الطبقات تم فیه تقدیم نموذج التعرف على الأوراق النقدیة المصریة. یمکن أن یتعرف النظام  على الأوراق النقدیة فی جمیع عملیات التحویل الهندسی (القیاس ، والدوران ، وقرب او بعد الصورة ، والمیل) وجمیع تأثیرات الضوء. للتحقق من صحة النظام ، تم إنشاء مجموعة بیانات یدویة من 1200 صورة. تم تقسیم مجموعة بیانات الصورة الأساسیة إلى خمس فئات رئیسیة (صور واضحة ، مستدیرة ، مشوشة ، مطویة ، قدیمة) تم اختبار النموذج بشکل مکثف وتم تسجیل الدقة لتصل الى 93٪ فی المتوسط فی جمیع الفئات. تُعنى طبقة النظام الأولى بالتحقق من  العلامة المائیة ، وفی الطبقة الثانیة یتم استخراج قیمتها ونص ممیز ورسومات خاصة , وفی الطبقة الثالثة من النظام ، تم استخدام خصائص الأوراق النقدیة المحلیة . الطبقة الرابعة هی طبقة تصنیف حیث یمکن تطبیق تقنیات مختلفة. علاوة على ذلک ، یتعرف النظام على العدید من الأوراق النقدیة المتواجدة فی نفس الصورة. یمهد هذا النظام الطریق لمختلف تطبیقات الهاتف المحمول التی یمکن استخدامها بشکل فعال وتجاری لمساعدة الأشخاص المعاقین بصریًا

DOI

10.21608/auej.2020.120377

Keywords

Banknote Recognition, speeded up robust feature, Feature Detection and Description, eature Matching, Watermark Security, and Classification. التعرف على العملات الورقیة, خورامیات التعرف، تحدید ووصف الخصائص, مقارنة الخصائص, العلامة المائیة, والتصنیف0

Authors

First Name

Alaa

Last Name

Orabi

MiddleName

Abdelfattah Abdelmotti

Affiliation

Systems and Computers Department Faculty of Engineering Al-Azhar university Cairo Egypt

Email

alaaabdelfattah63@gmail.com

City

Cairo

Orcid

-

First Name

Abdurrahman

Last Name

Nasr

MiddleName

A

Affiliation

Systems and Computers Engineering Department, Faculty of Engineering, Al-Azhar University,Nasr City, Cairo, Egypt

Email

anasr@azhar.edu.eg

City

-

Orcid

-

First Name

A

Last Name

Al-Marakeby

MiddleName

-

Affiliation

Systems and Computers Engineering Department, Faculty of Engineering, Al-Azhar University,Nasr City, Cairo, Egypt

Email

a.marakeby@azhar.edu.eg

City

-

Orcid

-

Volume

15

Article Issue

57

Related Issue

18027

Issue Date

2020-10-01

Receive Date

2020-10-25

Publish Date

2020-10-01

Page Start

1,169

Page End

1,177

Print ISSN

1687-8418

Link

https://jaes.journals.ekb.eg/article_120377.html

Detail API

https://jaes.journals.ekb.eg/service?article_code=120377

Order

18

Type

Original Article

Type Code

706

Publication Type

Journal

Publication Title

Journal of Al-Azhar University Engineering Sector

Publication Link

https://jaes.journals.ekb.eg/

MainTitle

BANKNOTE RECOGNITION SYSTEM FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023