103352

ASSESSMENT OF DTMS GENERATED USING DIFFERENT WAVELENGTHS OF MULTISPECTRAL LIDAR IN COASTAL AND FORESTED AREAS

Article

Last updated: 03 Jan 2025

Subjects

-

Tags

-

Abstract

The penetration ability of the Green wavelength in multispectral Light Detection and Ranging (LiDAR) pulses into water bodies makes it a valuable tool in DTM generation for land and certainly bathymetry. Titan is the first active multispectral LiDAR that extends information for 3D point clouds from a single sensor. It is provided by Teledyne Optech is an example of the multispectral LiDAR system. It has three different wavelengths mid-infrared (MIR), near-infrared (NIR), and green (1.550, 1.064, and 0.532 µm) respectively. This research aims to compare the performance of two ground-filtering algorithms to obtain digital terrain models in the forest and coastal areas. The tested area is located at the Southwest tip of Tobermory (Ontario, Canada). Two filtering algorithms are used; Adaptive Triangulated Irregular Network (ATIN) and Elevation Threshold with an Expand Window (ETEW). The two filtering algorithms performance were evaluated using the cloud to cloud (C2C) method provided by cloud compare software. The results show that ATIN gives results better than ETEW in the three different wavelengths of multispectral LiDAR data.
 
إن قدرة اختراق الطول الموجي الأخضر في نبضات الضوء متعدد الأطياف والمدى (الليدار) في الأجسام المائية تجعله أداة قيمة في توليد نموذج تضاريس رقمي للأرض وبالتأکيد قياس الأعماق. "تيتان" هو أول ليدار نشط متعدد الأطياف يقدم معلومات عن السحب ثلاثية الأبعاد من مستشعر واحد. يتم توفيره بواسطة شرکه تيليدين اوبتک وهو مثال لنظام الليدار متعدد الأطياف. لديه ثلاثة أطوال موجية مختلفة وهي الأشعة تحت الحمراء ، والأشعة تحت الحمراء القريبة ، والأخضر (1.550 و 1.064 و 0.532 مايکرو متر) على التوالي. يهدف هذا البحث إلى مقارنة أداء خوارزميتي تصفية الأرض للحصول على نماذج التضاريس الرقمية في الغابات والمناطق الساحلية. تقع المنطقة المختبرة في الطرف الجنوبي الغربي من توبرموري (أونتاريو ، کندا). يتم استخدام خوارزميتي تصفية وهما شبکة غير منتظمة متکيفة مثلثة  وعتبة ارتفاع مع نافذة موسعة. تم تقييم أداء خوارزميتي التصفية باستخدام طريقة السحابة إلى السحابة المقدمة من برنامج مقارنة السحابة. وقد أظهرت النتائج أن مرشح الشبکه الغير منتظمة المتکيفه المثلثه يعطي نتائج أفضل من عتبه الارتفاع مع النافذة الموسعة في الأطوال الموجية الثلاثة المختلفة لبيانات الليدار متعددة الأطياف.
 

DOI

10.21608/auej.2020.103352

Keywords

DTM, Multispectral LiDAR, Filters, Open Source Software, and Point Cloud. نموذج التضاريس الرقميه ‘ الليدار متعددة الأطياف ‘ المرشحات ‘ برمجيات المصـــــدر المفتوح ‘ والنقط السحابيه

Authors

First Name

A

Last Name

Mandouh

MiddleName

-

Affiliation

Department of Aviation and Aerial Photography, National Authority for Remote Sensing and Space Sciences, Cairo, Egypt.

Email

asmaa.ahmed@narss.sci.eg

City

-

Orcid

-

First Name

Lamyaa

Last Name

Taha

MiddleName

Gamal El-deen

Affiliation

Department of Aviation and Aerial Photography, National Authority for Remote Sensing and Space Sciences, Cairo, Egypt.

Email

-

City

-

Orcid

-

First Name

Mahmoud

Last Name

O. Ali

MiddleName

El Nokrashy

Affiliation

Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt

Email

-

City

-

Orcid

-

First Name

Mostafa

Last Name

A. Mohamed

MiddleName

H

Affiliation

Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt

Email

-

City

-

Orcid

-

Volume

15

Article Issue

56

Related Issue

15702

Issue Date

2020-07-01

Receive Date

2020-07-16

Publish Date

2020-07-01

Page Start

731

Page End

742

Print ISSN

1687-8418

Link

https://jaes.journals.ekb.eg/article_103352.html

Detail API

https://jaes.journals.ekb.eg/service?article_code=103352

Order

9

Type

Original Article

Type Code

706

Publication Type

Journal

Publication Title

Journal of Al-Azhar University Engineering Sector

Publication Link

https://jaes.journals.ekb.eg/

MainTitle

ASSESSMENT OF DTMS GENERATED USING DIFFERENT WAVELENGTHS OF MULTISPECTRAL LIDAR IN COASTAL AND FORESTED AREAS

Details

Type

Article

Created At

22 Jan 2023