يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية استُخدِمَت فيها تقنية التنقيب في النصوص (Text Mining) للتنقيب في نصوص تغريدات تويتر التي احتوت على کلمات متعلقة بانتخابات مجلس الأمة الکويتي (البرلمان)؛ وذلک لاکتشاف الموضوعات المهيمنة (Topic Extraction) التي تحدث عنها الناخبون والمرشحون خلال فترة انتخابات مجلس الأمة في دولة الکويت في العام ٢٠٢٠ في تلک التغريدات، إضافة إلى اکتشاف العلاقات التي تربط کلمات معينة بموضوعات معينة واکتشاف الکلمات المفتاحية المحورية في إطار موضوعات التغريدات بناء على الوزن الإحصائي لهذه الکلمات. جُمعَت التغريدات من أرشيف تويتر الرسمي (Twitter Full Archive) ؛ حيث جَمَعتُ التغريدات التي احتوت على کلمات بحث متعلقة بانتخابات مجلس الأمة خلال الفترة المذکورة. بعد ذلک استخدمتُ نظام SAS Text Miner للتنقيب في نصوص التغريدات واکتشاف الموضوعات التي تحويها عن طريق استخدام تقنية التحليل الدلالي الکامن (Latent Semantic Analysis (LSA)). حيث تبين أن المزاج العام للناخبين والمرشحين تجاه الإجراءات والمشاريع الحکومية ليس إيجابيا بشکل عام، بل يميل إلى انتقاد تقصيرها في جوانب متعلقة بمحاربة الفساد وتطوير التعليم وتحقيق الإصلاح والتطوير الاقتصادي، کما أن هنالک مزاجًا سلبيًّا تجاه عدم وجود وعي کاف لدى بعض الناخبين عند اختيارهم للمرشحين بشکل يضمن التصويت لمن يستحق من المرشحين للوصول إلى مجلس الأمة، إضافة إلى وجود مزاج سلبي تجاه ظاهرة شراء بعض المرشحين لأصوات بعض الناخبين وذممهم.