هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر اختلاف کلا من مستوى تجهيز المعلومات (سطحي - متوسط - عميق)، والفعالية الذاتية (مرتفعة _ منخفضة)، وأيضا اثر التفاعل المحتمل بين مستوىات تجهيز المعلومات والفعالية الذاتية في التعرف على مهارات ما وراء التعلم لدى عينة من طلاب جامعة حائل بالمملکة العربية السعودية، وتکونت عينة الدراسة (210) طالباً من طلاب کلية التربية بجامعة حائل، متوسط أعمارهم (20.32) سنة وانحرافهم المعياري (1.01)، وتم تطبيق المقاييس الآتية: ما وراء التعلم، وتجهيز المعلومات، والفاعلية الذاتية عليهم، وباستخدام تحليل التباين ذو التصميم العاملى (3×2) و"اختبار ت" T. Test، وتوصلت الدراسة إلى نتائج من أهمها: وجود فروق ذات دلالة إحصائية في التعرف على مهارات ما وراء التعلم ترجع إلى أثر مستويات التجهيز (سطحي – متوسط – عميق)، ووجود فروق ذات دلالة إحصائياً بين المرتفعين والمنخفضين في الفعالية الذاتية في التعرف على مهارات ما وراء التعلم، مع عدم وجود فروق دالة إحصائيا لأثر التفاعل بين مستويات التجهيز (سطحي – متوسط – عميق) والفعالية الذاتية (مرتفعة – منخفضة) في التعرف على مهارات ما وراء التعلم.
The current study sought to identify both the influence of differentiating both metal processing levels (superficial, average, deep) and self efficacy (high, low) and the influence of proposed interaction between information processing levels and self efficacy in identifying the Meta Learning skills of a sample from Ha'el University, KSA. The sample of the study comprised of (210) students from the College of Education aged from (20-30) with standard deviation (1.01).
To elicit the data, scales for metacognition, information processing, and self efficacy were used. By usingFactorial ANOVA (2×3) and t test it was found out that there is a statistically significant differences in identifying the the Meta Learning skills related to the level of processing (superficial, average, deep)and the score on the Self Efficacy Scale (high, low) in identifying the the Meta Learning skills. Moreover, it was discovered that there is no influence of the interaction between information processing levels and self efficacy in identifying the the Meta Learning skills.