هدفت الدراسة إلى تحديد مستوى توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم بالجامعات السعودية، والتعرف على معوقاته في هذه الجامعات، وكذلك الكشف عن متطلبات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم بالجامعات السعودية، ووضع تصور مقترح لتطوير جهود الجامعات في توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتكون مجتمع الدراسة من جميع أعضاء هيئة التدريس بالجامعات السعودية، واشتملت العينة على (196) فرداً تم اختيارهم بالطريقة العشوائية البسيطة، وقد اتبعت الباحثة المنهج الوصفي المسحي من خلال استبانة وزعت على مجتمع الدراسة، وقد توصلت الباحثة إلى أن مستوى توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم بالجامعات السعودية جاء بدرجة (متوسطة)، وبمتوسط حسابي قدره (2.95)، وأن معوقات توظيفه جاءت بدرجة (متوسطة)، وبمتوسط حسابي قدره (2.89)، وأن متطلباته جاءت بدرجة (عالية)، وبمتوسط حسابي قدره (3.65)، وكانت أهم التوصيات هي: معالجة المخاوف الأخلاقية والاجتماعية المتعلقة بتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم من خلال تطوير سياسات وإرشادات واضحة، وضرورة تعزيز التعاون بين الجامعات ومؤسسات البحث الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل على بناء شراكات مع القطاع الخاص لدعم تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم. The study aimed to determine the level of employment of artificial intelligence applications in education at Saudi universities, and to identify its obstacles in these universities, as well as to reveal the requirements for employing artificial intelligence applications in education at Saudi universities, and to develop a proposed vision for developing universities' efforts in employing artificial intelligence applications in education. The study population consisted of all faculty members at Saudi universities, and the sample included (196) individuals who were selected using a simple random method. The researcher followed the descriptive survey approach through a questionnaire distributed to the study population. The researcher concluded that the level of employment of artificial intelligence applications in education at Saudi universities was (medium), with an arithmetic mean of (2.95), and that the obstacles to its employment were (medium), with an arithmetic mean of (2.89), and that its requirements were (high), with an arithmetic mean of (3.65). The most important recommendations were: addressing ethical and social concerns related to the employment of artificial intelligence applications in education by developing clear policies and guidelines, the need to enhance cooperation between universities and other research institutions in the field of artificial intelligence, and working to build partnerships with the private sector to support the development and dissemination of technologies. Artificial intelligence in education.